Formation Chef de Projet Data & IA (Bac+5) - École ESIC
Nom de la Formation




Objectifs :

Le module IA Business & Management a pour ambition de renforcer les compétences des étudiants dans le domaine de la gestion d'entreprise, du management de projets et des aspects commerciaux de l'Intelligence Artificielle. Ce module se concentre sur trois axes principaux :
1. Gestion & Droit :
Ce volet forme les futurs ingénieurs et cadres dirigeants à relever les défis liés à l'Intelligence Artificielle. Les étudiants acquièrent une compréhension approfondie de l'environnement de l'entreprise, des enjeux managériaux et des solutions innovantes. De plus, ils développent des compétences pour partager efficacement les connaissances au sein de leur entreprise.
2. Marketing :
Ce volet explore les campagnes marketing modernes opérées via des algorithmes d'IA. Les étudiants analysent des études de cas de grandes entreprises et de start-ups spécialisées, leur permettant de comprendre comment créer des contenus personnalisés et efficaces grâce à l'IA.
3. Acculturation :
Ce volet ouvre un monde technologique aux étudiants, en les initiant aux innovations en cours et aux start-ups émergentes dans le domaine de l'IA. Les étudiants acquièrent une connaissance approfondie des sujets d'intelligence artificielle, essentielle pour devenir des managers IA agiles face aux défis du numérique.

Objectifs :

Le module IA Technology se concentre sur l'aspect technique de l'Intelligence Artificielle. Au cours de ce module avancé, les étudiants explorent en profondeur l'informatique, les mathématiques appliquées et la programmation spécifique à l'IA :
1. Mathématiques Appliquées :
Les mathématiques sont au cœur de la Data Science. Ce volet enseigne les statistiques et les probabilités, fondamentales pour la construction d'algorithmes performants. Les étudiants acquièrent des compétences mathématiques solides, nécessaires pour résoudre des problèmes complexes en Data Science.
2. Programmation
Ce volet explore les campagnes marketing modernes opérées via des algorithmes d'IA. Les étudiants analysent des études de cas de grandes entreprises et de start-ups spécialisées, leur permettant de comprendre comment créer des contenus personnalisés et efficaces grâce à l'IA.




Intéressé ? veuillez compléter et soumettre votre dossier de candidature.








Modalités d’acquisition de la certification par capitalisation des blocs de compétences

La certification est constituée de 5 blocs de compétences. Chaque bloc est certifié, et donne lieu à une évaluation et à une validation. Un certificat des compétences attestées, selon les modalités d’évaluation décrites, sera délivré à chaque candidat(e) à l’issue de la validation de chaque bloc de compétences. La La certification est acquise par la validation totale des 5 blocs de compétences. Chaque bloc de compétences est acquis par la validation de l'ensemble des compétences du bloc. Pour viser la certification professionnelle complète, le candidat doit valider les 5 blocs et rédiger une thèse professionnelle et la présenter à l’oral individuellement lors d’une soutenance de 60 minutes devant un jury de professionnels, en se basant sur une expérience en entreprise de 4 mois et sur un mémoire.

Consolidation des Compétences Techniques: Les étudiants acquerront des compétences avancées en informatique, programmation, Python, ainsi qu'une expertise approfondie en Machine Learning, Deep Learning et Réseaux de Neurones.

Expertise en Management de l'IA : Les étudiants seront formés dans des domaines cruciaux tels que la réglementation RGPD, le Marketing Digital et l'Analyse de Réseaux Sociaux, les préparant ainsi à des rôles de leadership dans le domaine de l'IA.

Expérience Professionnelle Pratique : Notre équipe pédagogique met en œuvre un programme hybride orienté vers l'employabilité des étudiants. Les étudiants auront l'opportunité de participer à de nombreuses missions en entreprise avec nos partenaires institutionnels, ce qui leur offrira une expérience pratique précieuse dans le monde réel.



  • Cours en présentiel ou / et distanciel.
  • Cas pratiques et mises en situation professionnelles.
  • Accompagnement et entretiens de suivi.
  • Un tuteur / maître d’apprentissage en entreprise.


Une fois votre diplôme de Chef de Projet Data et Intelligence Artificielle en poche, vous pourrez intégrer le monde professionnel avec des opportunités variées ! Ce secteur offre de nombreux débouchés grâce à la demande croissante de spécialistes capables de gérer des projets data et IA.
Taux d'insertion métier :
- au métier de Chef de projet data : 40 %
- au métier de Data scientist : 15 %

Poursuite d’études

Parcours de spécialisation en formation continue disponibles sur esic-online.com et/ou l’obtention de certifications complémentaires

Équivalences et passerelles

Équivalences

Il n'existe pas d'équivalence directe entre le Chef de projet data et intelligence artificielle et un diplôme particulier.

Passerelles

Il n’existe pas de passerelles possibles pour accéder au titre Chef de projet data et intelligence artificielle

  • L’obtention de la certification est soumise à la validation de l’ensemble des blocs de compétences. Un certificat par bloc de compétences est délivré dans le cas où la validation n’est pas complète

Emplois accessibles

De nos jours, l'intelligence artificielle joue un rôle crucial dans divers secteurs tels que la santé, le développement durable et l'industrie lourde. Elle impacte également des fonctions métier essentielles telles que le marketing, les ressources humaines et la finance. De nombreuses entreprises font appel à des algorithmes d'intelligence artificielle pour optimiser leurs processus et améliorer leurs performances.

Suite à l'achèvement du Mastère en Intelligence Artificielle et Big Data, vous développerez une expertise technique et managériale approfondie, vous préparant ainsi à un large éventail de carrières dans le domaine de l'intelligence artificielle. Vous serez qualifié pour occuper des postes opérationnels ou spécialisés tels que Data Analyst, Data Scientist, Data Engineer, Entrepreneur spécialisé en IA, Responsable marketing IA, Consultant en IA, Directeur de l'innovation, CRM Manager, Product Owner, Growth Hacker, Contrôleur de gestion IA, et bien d'autres encore. Cette formation vous ouvrira des portes vers des opportunités professionnelles variées et passionnantes.

Que fait le/la titulaire de cette formation après la formation ?

Les diplômés d'une formation en Intelligence Artificielle et Big Data ont un large éventail d'options professionnelles. Ils peuvent devenir des experts en analyse de données (Data Analyst/Data Scientist/Data Engineer) ou se lancer en tant qu'entrepreneurs spécialisés en IA. Certains peuvent travailler dans le marketing en tant que Responsables Marketing IA ou agir en tant que consultants en IA pour aider les entreprises à intégrer cette technologie. D'autres opportunités comprennent des postes de direction tels que Directeur de l'Innovation, ainsi que des rôles spécialisés comme CRM Manager, Product Owner, Growth Hacker ou Contrôleur de Gestion IA. Ces professionnels sont capables de résoudre des problèmes complexes et d'innover dans divers domaines, allant de la technique à la stratégie d'entreprise.


Accompagnement personnalisé pour trouver un employeur

Tous nos stagiaires bénéficient de notre large réseau d’entreprises partenaires, et de notre accompagnement dans la recherche du poste le mieux adapté aux compétences que vous devrez acquérir pour votre futur carrière.



Dernière mise à jour: 12/03/2025